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展湾科技:引领工业场景数据算法发展

发布时间:2019-06-12 11:12 来源:未知 编辑:admin

  据智研咨询发布的《2019-2025年中国焊接机器人行业市场竞争格局及未来发展趋势报告》显示,当前我国机器人市场进入高速发展期,2017年市场规模约62.8亿美元,2012-2017年平均增长率达到28%。其中,工业机器人已连续五年成为全球第一大应用市场。

  现如今,全球自动化生产需求高速释放,伴随着劳动力成本升高的行业普遍问题,越来越多的制造业企业选择了工业机器人设备来达到高质量、高效率的提升,但是当用户购买了这些智能设备后,如何应用、管理这些设备,让机器能听懂人的话,迫切推动着工业互联网行业的飞速发展。

  展湾科技就是这一梯队中的先行者和践行者。展湾关注机器、关注生产设备,能够让机器拥有“人一样的理解能力”。

  2016年5月,展湾发布旗下工业级产品展湾智慧通®。从最底层的数据采集开始,大量数据在采集层进行清洗和存储,汇聚到平台后进行分析,在人工智能算法训练成熟以后再下发到配有边缘计算网关的设备终端,实时进行边缘计算并监控设备数据,帮助企业提升质量、增高效率。

  大数据的算法是做事前和事中,提前通过模型训练预测到未来可能会发生什么,这就是人工智能带来的效率,展湾科技CEO唐栎曾提到,展湾一直在做的,就是持续围绕生产型企业的质量和效率进行挖掘。

  行业内目前大部分对工业大数据的处理仅停留于采集并存储这一动作,而真正能够使得工业大数据落地,必然是需要通过算法,深度挖掘数据联动整合所产生的价值,为企业提供决策依据,达到提质增效的根本目的。

  以开篇的工业机器人举例而言,在焊接机器人的使用快速普及的同时,机器人焊接过程中出现的偏焊问题日益显著。机器人焊接过程中一旦出现严重偏焊,所焊焊缝必须全部打磨掉,打磨工作效率低、劳动强度大、工作环境恶劣,严重影响机器人焊接效率。针对这一情况,展湾自主开发的展湾智慧通工业互联网平台偏焊算法选项包,帮助车间实现实时监测焊接机器人焊缝轨迹,目前已有多个实际客户案例。

  通过连接在工业生产现场的展湾边缘计算网关,展湾智慧通能够实时监测到焊接机器人的焊缝轨迹,并建立起基于神经网络的偏焊深度学习数学模型。

  采集的焊缝轨迹数据将经由数据分析平台Data Analytic Core(DAC)存储并训练偏焊算法,最终下发到边缘计算网关,进行偏焊告警推送,在焊接过程中实时发出偏焊告警。

  与传统的事后质检或是费用高昂的视觉传感监测方式相比,展湾智慧通工业互联网平台能够帮助用户在事中甚至是事前发现问题,以可控制的成本换取大幅度的质效提升,落实提升客户在固定资产方面的投资回报率。

  它能够在工业现场采集数据并进行边缘计算,对数据进行分析学习,帮助用户解决各类工业生产场景遇到的问题。

  企业用户仅需购买边缘计算网关及数据分析平台,即可帮助企业优化工艺,提质增效。

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